服务器数据库是现代互联网应用中不可或缺的一部分，但在运行时，由于数据量大、访问频繁等原因，可能会造成内存占用过高的问题。本文将从多个方面对服务器数据库运行时内存高的解决方法进行详细阐述。
1. 优化查询语句
查询语句是数据库操作中最常用的部分，也是内存占用高的主要原因之一。通过优化查询语句，可以减少数据库的负载，降低内存占用。具体的优化方法包括：合理使用索引、避免全表扫描、减少子查询的使用等。
2. 增加服务器内存
如果数据库运行时内存占用过高，可以考虑增加服务器的内存容量。通过增加内存，可以提升数据库的性能，减少内存不足导致的问题。还可以通过调整数据库的配置参数，合理利用更多的内存资源。
3. 分区表和分区索引
对于大型数据库，可以考虑使用分区表和分区索引来减少内存占用。通过将数据分散存储在不同的分区中，可以减少每次查询时需要加载的数据量，从而降低内存的使用。还可以根据业务需求，将热点数据存储在内存中，提高查询速度。
4. 定期清理无用数据
数据库中经常会存在一些无用的数据，例如过期的缓存、无效的日志等。定期清理这些无用数据可以释放内存空间，提高数据库的性能。可以通过编写定时任务或使用专业的清理工具来实现。
5. 使用缓存技术
缓存是提高数据库性能的有效手段之一。可以使用缓存技术将热点数据存储在内存中，减少对数据库的频繁访问。常见的缓存技术包括Redis、Memcached等，可以根据具体业务需求选择合适的缓存方案。
6. 数据库分库分表
对于数据量较大的数据库，可以考虑进行分库分表操作。通过将数据拆分存储在不同的数据库或表中，可以减少单个数据库的负载，降低内存占用。还可以通过负载均衡等技术提高数据库的并发性能。
7. 定期优化数据库结构
数据库结构的优化对于提高数据库性能非常重要。可以通过定期分析数据库的使用情况，对数据库进行结构调整和优化。例如，合并或拆分表、调整字段类型和长度、增加索引等，都可以减少内存的占用，提高数据库的查询效率。
8. 监控和调优
定期监控数据库的运行状态是保证数据库性能的重要手段。可以使用数据库性能监控工具，实时监测数据库的内存占用情况，并根据监控结果进行相应的调优。及时发现和解决内存占用过高的问题，可以保证数据库的稳定运行。
服务器数据库运行时内存高的问题可以通过优化查询语句、增加服务器内存、分区表和分区索引、定期清理无用数据、使用缓存技术、数据库分库分表、定期优化数据库结构以及监控和调优等多个方面来解决。通过合理的调整和优化，可以提高数据库的性能，保证系统的稳定运行。
