2025年生成式人工智能的下一步是什么？
实用平台成为投资重点
到2025年，生成式人工智能的竞争核心将转移到为用户提供直接价值的平台。企业不再专注于单一工具的研发，而是集中精力打造无缝衔接的综合解决方案。这一趋势涵盖了视觉通信、设计以及软件编码等多个领域。一万网络提到，初创企业如果能提出切实可行的商业计划，就能在激烈的资本角逐中获得优势，迅速成长为行业领军平台。
生成式人工智能步入实际应用
目前，不少企业将生成式人工智能看作是一项实验性质的技术。随着试验阶段接近尾声，组织开始探索更广泛的部署策略。未来，企业会努力将生成式人工智能融入业务流程，优化基础设施，为长期应用奠定基础。其中，构建能连接人工智能功能与传统系统的一体化集成架构是关键一步。那些成功完成这一任务的企业将在市场中占据主导地位。
传统聊天机器人将被淘汰
现有的客户体验聊天机器人通常依赖固定的选项列表指导用户，缺乏灵活性。借助生成式人工智能，企业可以结合客户的购买记录和个人喜好，提供高度定制化的实时建议。这种变化意味着在线购物助手将拥有与实体店员工相媲美的能力，从而实现全天候的优质服务。通过人工智能的支持，品牌不仅可以回答消费者的疑问，还可以精准推荐商品，并及时响应售后服务需求。
人工智能工具市场竞争加剧
今年人工智能SaaS领域的投资热潮将在2025年推动大量基于人工智能的产品问世。这将考验企业软件采购者的筛选能力，在众多自动化工具中甄别出真正高效的选项。那些能够显著提高工作效率的创新产品将脱颖而出，而那些仅仅依靠LLM API搭建、缺乏实质创新的应用可能会因为价格战退出市场。
虚假信息风险进一步加剧
2025年，虚假信息的数量将达到前所未有的高峰，尤其是在即将到来的美国大选之前。过去这类活动多由国家层面发起，现在由于机器人服务的普及，任何人都可以通过简单的操作传播虚假信息。再加上生成式人工智能的进步，这些活动将变得更加难以察觉且更具影响力。通过定制化信息推送，虚假内容能够针对特定账户进行传播，这使得识别与清除工作更为复杂。
个性化体验成为主流趋势
在人工智能的帮助下，消费者将逐渐减少主动搜索的习惯，转而依赖智能化推荐机制来发现并购买商品。未来的模式是商品主动寻找潜在买家，而非买家被动搜寻商品。这一理念已被中国阿里巴巴等公司付诸实践，结合SKU级数据与AI技术为用户提供建议。预计这种模式将在欧美市场逐步推广开来。
大型图形模型崭露头角
明年，大型图形模型LGM将作为新一代生成式人工智能技术崭露头角。作为一种概率模型，LGM通过图表展示随机变量间的条件依赖关系，擅长捕捉整体联合分布。这种技术特别适用于表格数据的分析，比如电子表格中的信息处理。通过时间序列数据的新视角，LGM可以预测重要业务指标，帮助企业做出更优决策。
生成式人工智能刷新效率标准
生成式人工智能不仅提升了输出质量，还大大缩短了交付时间，树立了全新的效率标杆。企业和消费者开始期待这样的速度表现，并期望其他行业也能达到类似水平。这将影响工厂自动化、农业机械化乃至自动驾驶车辆等领域的发展节奏。
人工智能重塑影视产业
2025年，好莱坞将采用新的成本核算方式，即按英里和按使用量计费。借助人工智能，明星可以轻松参与多类型项目，同时保留对自己形象使用的控制权。通过创建虚拟角色或影响者，他们可以在营销活动中发声并与粉丝互动，提供个性化反馈。
网络安全面临新威胁
过去，高回报社会工程攻击需要耗费大量精力进行前期调研与伪造工作。现代人工智能改变了这一切，它实现了研究环节的自动化，并通过生成式人工智能的卓越模仿能力制造逼真的假冒品。这导致了大规模的高收益社会工程攻击现象。今后，当你接到上级、同事或亲友的请求时，你或许无法百分之百确认对方身份的真实性。
