服务器显卡配置指南
常见服务器显卡推荐
服务器通常采用专为企业级高性能计算和数据中心应用设计的图形处理单元 GPU。以下是几种常见的服务器显卡选项：
1、NVIDIA Tesla V100：此款 GPU 基于 Volta 架构，因其在人工智能 AI 和深度学习工作负载中的出色表现而备受青睐。它拥有高内存带宽和众多 CUDA 核心，非常适合服务器端的机器学习任务。
2、NVIDIA A100：基于 Ampere 架构打造，A100 是一款强大的 GPU，专为 AI、科学计算及数据分析设计。它配备用于加速 AI 运算的 Tensor Core，同时在高性能计算 HPC 工作负载中表现出色。
3、AMD Radeon Instinct MI100：这是 AMD 推出的一款面向数据中心和 HPC 环境的 GPU，采用 CDNA 架构，具备卓越的计算能力，适用于多种科学研究和实验场景。
4、AMD Radeon Pro V340：专为虚拟化和云计算环境设计，Radeon Pro V340 提供优秀的性能及虚拟桌面基础架构 VDI 支持，每个 GPU 可容纳多个虚拟机，适合高效服务器部署。
5、英特尔 Xe-HP：面向数据中心市场的英特尔 Xe-HP 架构可为多种任务提供强劲性能，包括 AI、云游戏和视频流。它支持硬件加速编码和解码，适合专注于媒体处理的服务器应用。
选择显卡需考虑的因素
服务器显卡的选择取决于实际需求和应用场景。上述列举的只是部分流行选项，还有很多其他 GPU 可供选择，以适应不同的工作负载和性能需求。服务器显卡配置主要取决于服务器预期用途和性能要求。一般而言，服务器主要用于执行计算任务、数据处理和网络服务，而非图形密集型任务如游戏或图形设计。但在特定场景下，显卡配置仍能带来显著优势。
注意事项一：基本显示输出
如果服务器需要支持基础显示输出以方便管理和远程操作，那么服务器主板上的低端显卡或集成 GPU 就能满足需求。这类 GPU 通常仅提供基础的 2D 图形功能，并支持标准分辨率。
注意事项二：GPU 加速
部分服务器应用能够从 GPU 加速中获益，比如科学计算、机器学习、视频转码或渲染任务。在此类情况下，建议安装一个或多个针对特定工作负载优化的高性能 GPU。支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 或搭载 ROCm 的 AMD GPU 是常用的 GPU 加速解决方案。
注意事项三：虚拟化与远程桌面服务
若服务器将用于虚拟化或远程桌面服务，具备硬件虚拟化支持的显卡会更加理想。例如，支持虚拟 GPU vGPU 技术的 NVIDIA GRID 或 AMD MxGPU 能够有效分配 GPU 资源给多个虚拟机或远程用户，提升整体效率。
注意事项四：视频流与内容交付
负责视频流或内容分发网络的服务器可以从专门针对视频编码和解码优化的显卡中受益。这些专用卡相较于通用 GPU 在高质量视频压缩和流媒体任务上表现更优。
注意事项五：工作站级 GPU
在极少数情况下，服务器需要兼具服务器和工作站的功能，或者需要顶级 3D 渲染能力，这时可以考虑 NVIDIA Quadro 或 AMD Radeon Pro 等工作站级 GPU。这些 GPU 针对专业图形工作设计，拥有高级特性、大容量内存以及优化的驱动程序。
注意事项六：硬件与软件兼容性
在采购前，务必核查服务器的硬件规格、电源供应能力和所选显卡的兼容性。同时，也要关注所需显卡配置的软件和驱动程序支持，因为某些服务器操作系统可能存在特定要求或限制。最终，服务器显卡配置应与服务器部署的工作负载、性能目标和预算相匹配。
