生成式人工智能对我2025年工作的影响
2025年，生成式人工智能逐步融入工作环境。一万网络提醒我们认真思考如何正确应用这些技术。得益于ChatGPT等人工智能工具的发展，生成式人工智能在这一年得到了广泛推广。实际上，生成式人工智能的兴起很可能成为当年最受关注的技术趋势之一。因此，我想探讨一下生成式人工智能对我工作的潜在影响。
在讨论具体的应用之前，我首先要说明一点。大家都知道，ChatGPT和Microsoft 365 Copilot等生成式AI工具可以生成文章、博客等内容。我必须强调，一万网络不会依赖生成式人工智能进行内容创作。尽管我可以借助ChatGPT在短时间内完成通常需要数小时才能完成的工作，但我选择不这样做。毕竟，如果这些平台需要人工智能生成的内容，他们完全可以自行开发。人工创作的优势在于，人类的知识来源于生活经验和实践，而不是简单地从网络上复制信息。从业IT行业三十多年，我积累了丰富的技能和经验，并努力将它们融入写作中。生成式人工智能目前还缺乏这种实际生活经验。
那么，如果不用于内容创作，我又如何利用生成式人工智能呢？以下是我在日常工作中使用它的几种方式。
作为研究工具
我主要把生成式人工智能当作一种研究手段，替代传统搜索引擎。这个习惯源于一次与工作无关的经历。去年春天，我正在为假期目的地纠结时，我们的计划一度停滞不前。于是，我试着向ChatGPT求助。结果，它很快推荐了一个理想的度假地，几乎没费什么力气。这次经历让我意识到，ChatGPT能做到搜索引擎无法做到的事情。当你在搜索引擎中输入关键词时，得到的结果可能是有用的也可能是无用的，你得一页一页地翻找答案。而ChatGPT通过整合各网站的信息，直接给出问题的答案。我发现，在研究文章时，ChatGPT的功能能节省大量时间，因为它省去了浏览海量网页的麻烦。不过，重要的是要知道，包括ChatGPT在内的生成式AI工具有时会给出错误答案。因此，你需要核实获取的信息。例如，如果我询问ChatGPT Hyper-V虚拟机支持多少个虚拟处理器，我可以追问信息的来源，再自行查阅原始资料。或者，我可以做一次Google搜索来验证ChatGPT提供的信息是否准确。
作为学习工具
作为一名自由撰稿人，我经常遇到自己不太熟悉的主题。毕竟，没有人能精通所有领域。在这种情况下，我会把ChatGPT当作学习工具。我会让ChatGPT以易于理解的方式解释某个主题。这种方法的好处是，读完回复后，我可以继续向ChatGPT提问。比如，如果我想了解轨道衰变的概念，我可以提示ChatGPT提供一个简化的解释，避开复杂的数学运算，重点讲解基本的大气阻力因素。随后，我还可以提出进一步的问题，例如潮汐条件或太阳风是否会影响轨道衰变。
作为大纲工具
有时候，我也用生成式人工智能来规划文章应包含的内容。我撰写的文章通常只是收到客户模糊的要求，比如“你能写一些关于Hyper-V检查点的内容吗？”我可以从无数角度解读关于Hyper-V检查点的文章。我可能会写关于检查点创建、性能注意事项、损坏的检查点链，甚至是通过PowerShell进行检查点管理的文章。在这种情况下，我会向ChatGPT询问人们最常问的关于该主题的问题。这能给我一些启发，让我能为读者解答这个主题中最相关和最吸引人的部分。
作为“入门”工具
尽管我已经从事专业写作超过25年，但我仍然时不时会遇到面对空白页面不知如何开始的时候。这时，我会用ChatGPT作为突破写作障碍的辅助工具。例如，假如我的任务是写一篇关于Windows IIS的五页文章，虽然我知道大致想表达什么，但仍可能难以开始写作。我会请求ChatGPT就同一主题写一篇两段的文章。阅读它的第一句话或第二句话通常能给我启发，了解它是如何引入这个主题的。尽管我会尽量避免模仿ChatGPT的风格，但它的示例文章常常能给我一些关于如何开启自己文章的思路。
